@ARTICLE{26543116_217552882_2018, author = {Э. Гибсон and Т. Дайм and Э. Гарсес and М. Дабич}, keywords = {, технологический Форсайт, стратегический Форсайт, адаптивный Форсайт, анализ социальных сетей, библиометрические инструменты, дата-майнингтекст-майнинг}, title = {

Библиометрический анализ как инструмент выявления распространенных и возникающих методов технологического Форсайта

}, journal = {Форсайт}, year = {2018}, volume = {12}, number = {1}, pages = {6-24}, url = {https://foresight-journal.hse.ru/2018-12-1/217552882.html}, publisher = {}, abstract = {Форсайт-исследования служат источником важной информации, которую государство, бизнес и наука используют для планирования технологического развития и создания новых знаний. Ввиду сложности, ресурсоемкости и высокой стоимости таких проектов необходим тщательный подбор соответствующих подходов, методов и инструментов. Однако, несмотря на высокую значимость Форсайт-исследований, пока отсутствуют основы для их надлежащей подготовки и реализации. В целях восполнения этого пробела в статье рассматриваются и сопоставляются подходы, представленные различными школами, описываются новейшие методы и инструменты. На основе анализа социальных сетей выявлены ведущие журналы, исследователи и наиболее цитируемые статьи, проанализирован их вклад в развитие рассматриваемой области. Предложен подход, который поможет в выборе методов и инструментов для различных исследований.}, annote = {Форсайт-исследования служат источником важной информации, которую государство, бизнес и наука используют для планирования технологического развития и создания новых знаний. Ввиду сложности, ресурсоемкости и высокой стоимости таких проектов необходим тщательный подбор соответствующих подходов, методов и инструментов. Однако, несмотря на высокую значимость Форсайт-исследований, пока отсутствуют основы для их надлежащей подготовки и реализации. В целях восполнения этого пробела в статье рассматриваются и сопоставляются подходы, представленные различными школами, описываются новейшие методы и инструменты. На основе анализа социальных сетей выявлены ведущие журналы, исследователи и наиболее цитируемые статьи, проанализирован их вклад в развитие рассматриваемой области. Предложен подход, который поможет в выборе методов и инструментов для различных исследований.} }