@ARTICLE{26543116_350699139_2020, 
	author = {К. Халицкая}, 
	keywords = {, технологии, инновации, отбор, оценка технологий, уровень готовности технологии, TOPSISмногомерные методы принятия решений},
	title = {Выбор технологий с помощью метода TOPSIS},
	journal = {Форсайт},
	year = {2020},
	volume = {14},
	number = {1},
	pages = {85-96},
	url = {https://foresight-journal.hse.ru/2020-14-1/350699139.html},
	publisher = {},
	abstract = {Конкурентные преимущества предприятий все чаще определяются инновационными технологиями, которые лежат в основе современных производственных процессов, нацеленных на удовлетворение потребностей общества. Вокруг необходимости технологического развития сложился широкий консенсус, подтверждаемый международными и национальными программами, научно-исследовательской деятельностью и появлением новых институтов. Учитывая растущий спрос на инновационные технологии, представляется важным использовать специальные методы и инструменты для их эффективного анализа и отбора. В статье описано, как в этом могут помочь многомерные методы принятия решений.Предложенная автором концепция сочетает анализ жизненного цикла на основе S-образной кривой (S-life-cycle analysis, S-LCA), которая позволяет оценить производительность технологии, с методами уровней готовности технологий (technology readiness levels, TRL), с помощью которых оценивается степень их проработки, и методом TOPSIS, используемым для расчета рейтинга технологий. Подход верифицирован на материале ранжирования и отбора лучших технологий дорожного строительства в Польше на базе предложенного набора критериев и подкритериев. В дополнение к методам S-LSA и TRL для оценки применялись критерии инновационности, конкурентоспособности и удобства пользования.},
	annote = {Конкурентные преимущества предприятий все чаще определяются инновационными технологиями, которые лежат в основе современных производственных процессов, нацеленных на удовлетворение потребностей общества. Вокруг необходимости технологического развития сложился широкий консенсус, подтверждаемый международными и национальными программами, научно-исследовательской деятельностью и появлением новых институтов. Учитывая растущий спрос на инновационные технологии, представляется важным использовать специальные методы и инструменты для их эффективного анализа и отбора. В статье описано, как в этом могут помочь многомерные методы принятия решений.Предложенная автором концепция сочетает анализ жизненного цикла на основе S-образной кривой (S-life-cycle analysis, S-LCA), которая позволяет оценить производительность технологии, с методами уровней готовности технологий (technology readiness levels, TRL), с помощью которых оценивается степень их проработки, и методом TOPSIS, используемым для расчета рейтинга технологий. Подход верифицирован на материале ранжирования и отбора лучших технологий дорожного строительства в Польше на базе предложенного набора критериев и подкритериев. В дополнение к методам S-LSA и TRL для оценки применялись критерии инновационности, конкурентоспособности и удобства пользования.}
}