@ARTICLE{26543116_480276177_2021, 
	author = {Т. Дайм and Э. Бухари and Д. Бакри and Д. ВанХуис and Х. Ялсин and С. Ванг}, 
	keywords = {, тенденции технологического развития, технологическое прогнозирование, траектория технологического развития, текст-майнинг, электронная торговля, программное обеспечение как услуга, SaaSпатентное цитирование},
	title = {Прогнозирование технологических трендов с учетом временн<em>ы</em>х интервалов между научными публикациями и патентами},
	journal = {Форсайт},
	year = {2021},
	volume = {15},
	number = {2},
	pages = {12-24},
	url = {https://foresight-journal.hse.ru/2021-15-2/480276177.html},
	publisher = {},
	abstract = {Выявление технологических трендов &mdash; ключевой фактор конкурентоспособности, позволяющий воспользоваться потенциалом новых разработок еще до их появления. Освоение инструментов прогнозирования позволяет быть на несколько шагов впереди при создании новых продуктов и услуг. В статье представлен метод, комбинирующий интеллектуальный анализ текста (текст-майнинг) с экспертной оценкой для изучения краткосрочных тенденций технологического развития. В качестве примера для апробации выбрана бизнес-модель «программное обеспечение как услуга» (software-as-a-service, SaaS). Долгосрочные тренды выявляются путем анализа временных интервалов между научными исследованиями и прикладными разработками. Новый подход вносит вклад в развитие методологии технологического прогнозирования. Представлены пять основных направлений эволюции рассматриваемой области: виртуальные сети, гибридное облако, методы моделирования, мобильные и веб-приложения,&nbsp; свидетельствующие о переходе информационных систем в онлайн-формат. Наряду с бессрочным лицензированием получает распространение схема пользования программным обеспечением по подписке. Ускоренная разработка продуктов на основе мобильных решений преобразует подходы к хранению информации, прежде всего в базах данных.},
	annote = {Выявление технологических трендов &mdash; ключевой фактор конкурентоспособности, позволяющий воспользоваться потенциалом новых разработок еще до их появления. Освоение инструментов прогнозирования позволяет быть на несколько шагов впереди при создании новых продуктов и услуг. В статье представлен метод, комбинирующий интеллектуальный анализ текста (текст-майнинг) с экспертной оценкой для изучения краткосрочных тенденций технологического развития. В качестве примера для апробации выбрана бизнес-модель «программное обеспечение как услуга» (software-as-a-service, SaaS). Долгосрочные тренды выявляются путем анализа временных интервалов между научными исследованиями и прикладными разработками. Новый подход вносит вклад в развитие методологии технологического прогнозирования. Представлены пять основных направлений эволюции рассматриваемой области: виртуальные сети, гибридное облако, методы моделирования, мобильные и веб-приложения,&nbsp; свидетельствующие о переходе информационных систем в онлайн-формат. Наряду с бессрочным лицензированием получает распространение схема пользования программным обеспечением по подписке. Ускоренная разработка продуктов на основе мобильных решений преобразует подходы к хранению информации, прежде всего в базах данных.}
}