@ARTICLE{26543116_623229022_2022, 
	author = {В. Осипов and М. Осипова and С. Кулешов and А. Зайцева and А. Аксенов}, 
	keywords = {, эпидемиологическое информирование, программы, прогнозирование, здоровье, экономические потеримодели развития эпидемий},
	title = {Эпидемиологическое информирование населения в городах: модели и их применение},
	journal = {Форсайт},
	year = {2022},
	volume = {16},
	number = {2},
	pages = {80-89},
	url = {https://foresight-journal.hse.ru/2022-16-2/623229022.html},
	publisher = {},
	abstract = {Рост плотности населения и интенсивности контактов между людьми повышает вероятность вспышек эпидемий в результате появления новых биологических вирусов. Противостоять таким угрозам позволяют масштабные профилактические, лечебные и иные меры до начала или во время эпидемии. Важную роль в комплексном противодействии эпидемиям играет информирование населения. Современные модели эпидемиологического информирования городского населения зачастую оказываются неэффективны, ставя под удар жизни и здоровье людей. Рассматриваемые в статье модели облегчают понимание проблем общественного здравоохранения и влияния эпидемий на экономику и бизнес. Для количественного обоснования программ (сценариев) эпидемиологического информирования предлагается метод на базе новых моделей распространения эпидемий в связанных городах. Суть метода состоит в сопряжении экономических показателей с состоянием здоровья населения в условиях эпидемии, а к преимуществам моделей относятся как диапазон состояний исследуемых процессов, так и связи между ними.Проанализированы семь программ эпидемиологического информирования населения связанных городов и определена наиболее оптимальная из них для конкретных условий. Установлены новые корреляции между параметрами реализуемых программ и результатами воздействия на здоровье и работоспособность населения. Показаны сценарии развития эпидемий в городах, объединенных разной интенсивности пассажиропотоками. Предложенный метод позволяет быстро подбирать наилучшие программы эпидемиологического информирования населения на основе моделей прогнозирования общественного здоровья и влияния эпидемий на экономику и бизнес в зависимости от мер противодействия им. Рассматриваемые модели могут также применяться для определения источников инфекции и момента ее распространения. Авторская методология эффективна для поддержки долгосрочной эпидемиологической политики.},
	annote = {Рост плотности населения и интенсивности контактов между людьми повышает вероятность вспышек эпидемий в результате появления новых биологических вирусов. Противостоять таким угрозам позволяют масштабные профилактические, лечебные и иные меры до начала или во время эпидемии. Важную роль в комплексном противодействии эпидемиям играет информирование населения. Современные модели эпидемиологического информирования городского населения зачастую оказываются неэффективны, ставя под удар жизни и здоровье людей. Рассматриваемые в статье модели облегчают понимание проблем общественного здравоохранения и влияния эпидемий на экономику и бизнес. Для количественного обоснования программ (сценариев) эпидемиологического информирования предлагается метод на базе новых моделей распространения эпидемий в связанных городах. Суть метода состоит в сопряжении экономических показателей с состоянием здоровья населения в условиях эпидемии, а к преимуществам моделей относятся как диапазон состояний исследуемых процессов, так и связи между ними.Проанализированы семь программ эпидемиологического информирования населения связанных городов и определена наиболее оптимальная из них для конкретных условий. Установлены новые корреляции между параметрами реализуемых программ и результатами воздействия на здоровье и работоспособность населения. Показаны сценарии развития эпидемий в городах, объединенных разной интенсивности пассажиропотоками. Предложенный метод позволяет быстро подбирать наилучшие программы эпидемиологического информирования населения на основе моделей прогнозирования общественного здоровья и влияния эпидемий на экономику и бизнес в зависимости от мер противодействия им. Рассматриваемые модели могут также применяться для определения источников инфекции и момента ее распространения. Авторская методология эффективна для поддержки долгосрочной эпидемиологической политики.}
}