TY  - JOUR
TI  - Эпидемиологическое информирование населения в городах: модели и их применение
T2  - Форсайт
IS  - Форсайт
KW  - эпидемиологическое информирование
KW  - программы
KW  - прогнозирование
KW  - здоровье
KW  - экономические потери
KW  - модели развития эпидемий
AB  - Рост плотности населения и интенсивности контактов между людьми повышает вероятность вспышек эпидемий в результате появления новых биологических вирусов. Противостоять таким угрозам позволяют масштабные профилактические, лечебные и иные меры до начала или во время эпидемии. Важную роль в комплексном противодействии эпидемиям играет информирование населения. Современные модели эпидемиологического информирования городского населения зачастую оказываются неэффективны, ставя под удар жизни и здоровье людей. Рассматриваемые в статье модели облегчают понимание проблем общественного здравоохранения и влияния эпидемий на экономику и бизнес. Для количественного обоснования программ (сценариев) эпидемиологического информирования предлагается метод на базе новых моделей распространения эпидемий в связанных городах. Суть метода состоит в сопряжении экономических показателей с состоянием здоровья населения в условиях эпидемии, а к преимуществам моделей относятся как диапазон состояний исследуемых процессов, так и связи между ними.Проанализированы семь программ эпидемиологического информирования населения связанных городов и определена наиболее оптимальная из них для конкретных условий. Установлены новые корреляции между параметрами реализуемых программ и результатами воздействия на здоровье и работоспособность населения. Показаны сценарии развития эпидемий в городах, объединенных разной интенсивности пассажиропотоками. Предложенный метод позволяет быстро подбирать наилучшие программы эпидемиологического информирования населения на основе моделей прогнозирования общественного здоровья и влияния эпидемий на экономику и бизнес в зависимости от мер противодействия им. Рассматриваемые модели могут также применяться для определения источников инфекции и момента ее распространения. Авторская методология эффективна для поддержки долгосрочной эпидемиологической политики.
AU  - В. Осипов
AU  - М. Осипова
AU  - С. Кулешов
AU  - А. Зайцева
AU  - А. Аксенов
UR  - https://foresight-journal.hse.ru/2022-16-2/623229022.html
PY  - 2022
SP  - 80-89
VL  - 16