@ARTICLE{26543116_722059414_2022, author = {Г. Ахамер}, keywords = {, энергетический Форсайт, глобальное моделирование, база данных глобальных изменений, сценарии, топливный баланс, экстраполяция трендов, сценарий «обычная динамика», изменение землепользования, насыщениесамоорганизующиеся системы}, title = {Сценарии системных переходов для энергетики и экономики}, journal = {Форсайт}, year = {2022}, volume = {16}, number = {3}, pages = {17-34}, url = {https://foresight-journal.hse.ru/2022-16-3/722059414.html}, publisher = {}, abstract = {Распространенные подходы к прогнозированию «многослойных» социально-экономических систем линейными подходами мало применимы в условиях нарастающей сложности. Возникает необходимость учитывать экспоненциальные, скачкообразные изменения контекста. В статье представлен новый метод количественного прогнозирования на основе Базы данных о глобальных изменениях (Global Change Data Base, GCDB). Этот многофункциональный инструментарий дает возможность анализировать тренды в глобальной экономической системе, позволяя глубже понять ее динамику и создает информационную основу для разработки сценариев развития энергетики, экономики и землепользования на общемировом и национальном уровнях. Представлен ландшафт переходов для стран с разным уровнем развития и секторов экономики в нелинейной динамике.}, annote = {Распространенные подходы к прогнозированию «многослойных» социально-экономических систем линейными подходами мало применимы в условиях нарастающей сложности. Возникает необходимость учитывать экспоненциальные, скачкообразные изменения контекста. В статье представлен новый метод количественного прогнозирования на основе Базы данных о глобальных изменениях (Global Change Data Base, GCDB). Этот многофункциональный инструментарий дает возможность анализировать тренды в глобальной экономической системе, позволяя глубже понять ее динамику и создает информационную основу для разработки сценариев развития энергетики, экономики и землепользования на общемировом и национальном уровнях. Представлен ландшафт переходов для стран с разным уровнем развития и секторов экономики в нелинейной динамике.} }