Библиометрический анализ: применение аналитики больших данных в финансовом аудите
Аннотация
Библиометрический анализ представляет собой широко используемый подход к исследованию научной информации. Однако исследований в области библиометрического анализа применения аналитики больших данных в сфере финансового аудита ранее не проводилось, поэтому данное исследование призвано восполнить этот пробел. Статья посвящена библиометрическому анализу статей в научных журналах, индексируемых в международной базе Scopus, на тему использования аналитики больших данных в ходе аудиторских проверок. В качестве инструмента анализа использован сервис VOSviewer. Цель исследования состоит в том, чтобы выявить особенности научных статей, посвященных вопросам применения аналитики больших данных в сфере аудита. Для этого рассматривается динамика количества публикаций и цитируемости, тенденции публикаций, страны публикации, взаимоотношения между исследователями, а также связь между словами, относящимися к тематике анализа больших данных. Горизонт анализа охватывает период с 2010 по 2022 годы. Данное исследование раскрывает области применения анализа больших данных в аудите. В работе представлены выводы о роли больших данных и их анализа, преимуществах использования анализа больших данных в процессе аудита, а также о возможностях упрощения процесса аудита с помощью анализа больших данных. Одним из наиболее интересных выводов является то, что большие данные предусматривают наличие огромного объема информации, превышающего пределы того, что может быть сохранено и обработано, поэтому использование анализа больших данных помогает аудиторам снизить число когнитивных ошибок, возникающих при работе с большими объемами разнообразной информации. В работе представлено количество статей и цитирований научных публикаций, отдельные авторы и страны, выполнившие наибольшее число исследований в данной области, наиболее часто встречающиеся ключевые слова и термины, а также их значения.
Скачивания
Литература
Sinosi S.M., Moerdianto R., Pontoh G.T., Mediaty M. (2022) Implementasi Big Data analystics dalam praktik audit pada perusahaan: Literature review. Eqien – Jurnal Ekonomi dan Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 195–203 (in Indonesian). https://doi.org/10.34308/eqien.v11i1.690
Cao M., Chychyla R., Stewart T. (2015) Big Data analytics in financial statement audits. American Accounting Association, vol. 29, no. 2, pp. 423–429. https://doi.org/10.2308/acch-51068
Erevelles S., Fukawa N., Swayne L. (2016) Big Data consumer analytics and the transformation of marketing. Journal of Business Research, vol. 69, no. 2, pp. 897–904. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.07.001
Alrashidi M., Almutairi A., Zraqat O. (2022) The impact of Big Data analytics on audit procedures: Evidence from the Middle East. Journal of Asian Finance, Economics and Business, vol. 9, no. 2, pp. 93–102. https://doi.org/10.13106/jafeb.2022.vol9.no2.0093
Salijeni G., Samsonova-Taddei A., Turley S. (2019) Big Data and changes in audit technology: contemplating a research agenda. Accounting and Business Research, vol. 49, no. 4, pp. 95–119. https://doi.org/10.1080/00014788.2018.1459458
Brown-Liburd H., Issa H., Lombardi D. (2015) Behavioral implications of Big Data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons, vol. 29, no. 2, pp. 451–468. https://doi.org/10.2308/acch-51023
Newman W., Muzvuwe F., Stephen M. (2021) The impact of the adoption of data analytics on gathering audit evidence: A case of KPMG Zimbabwe. Journal of Management Information and Decision Sciences, vol. 24, no. 5, pp. 1–15.
Earley C.E. (2015) Data analytics in auditing: Opportunities and challenges. Business Horizons, vol. 58, no. 5, pp. 493–500. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.05.002
Hayes R., Wallage P., Gortemaker H. (2017) Prinsip-prinsip pengauditan. Jakarta: Salemba Empat (in Indonesian).
Arens A.A., Elder R.J., Beastley M.S. (2015) Auditing dan jasa assurance: pendekatan terintegrasi. Jakarta: Airlangga (in Indonesian).
Taylor A.M., Chen Y., Estes T.E., Hanks R.L., Ramey Z.M. (2017) Big Data analytics: Megatrends to business success. International Auditing, vol. 32, no. 4, pp. 26–32.
Hamdam A., Jusoh R., Yahya Y., Jalil A.A., Abidin N.H. (2022) Auditor judgment and decision-making in big data environment: a proposed research framework. Accounting Research Journal, vol. 35, no. 1, pp. 55–70. https://doi.org/10.1108/ARJ-04-2020-0078
Sani M.K.J.A., Zaini M.K., Sahid N.S., Shaifuddiin N., Salim T.A., Noor N.M. (2021) Faktor-faktor yanng mempengaruhi niat mengadopsi Big Data analitik dalam badan pemerintah Malaysia. Jurnal Internasional Bisnis dan Masyarakat, pp. 1315–1345 (in Indonesian).
Dharma A., Hendri N. (2022) Urgensi penggunaan Big Data analytics dalam audit sektor publik. AKUISISI: Jurnal Akuntansi, vol. 18, no. 2, pp. 107–120 (in Indonesian). https://doi.org/10.24127/akuisisi.v18i2.852
Misra G., Kumar V., Agarwal A., Agarwal K. (2016) Internet of Things (IoT) – A technological analysis and survey on vision, concepts, challenges, innovation directions, technologies, and applications (An upcoming or future generation computer communication system technology). American Journal of Electrical and Electronic Engineering, vol. 4, no. 1, pp. 23–32. https://doi.org/10.12691/ajeee-4-1-4
Leong Y.R., Tajudeen F.P., Yeong W.C. (2021) Bibliometric and content analysis of the internet of things research: a social science perspective. Online Information Review, vol. 45, no. 6, pp. 1148–1166. https://doi.org/10.1108/OIR-08-2020-03
Tupan T. (2016) Pemetaan bibliometrik dengan VOSviewer terhadap perkembangan hasil penelitian bidang pertanian di Indonesia. Visi Pustaka, vol. 18, no. 3, pp. 217–230 (in Indonesian). https://doi.org/10.37014/visipustaka.v18i3.132
Femmy E., Gaffar V., Hurriyati R., Hendrayati H. (2021) Analisis bibliometrik perkembangan penelitian penggunaan pembayaran seluler dengan VOSviewer. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 16, no. 1, pp. 10–17 (in Indonesian). https://doi.org/10.35969/interkom.v16i1.130
Liao H., Tang M., Luo L., Li C., Chiclana F., Zeng X.J. (2018) A bibliometric analysis and visualization of medical big data research. Sustainability, vol. 10, no. 1, pp. 1–18. https://doi.org/10.3390/su10010166
Strandberg C., Nath A., Hemmatdar H., Jahwash M. (2016) Tourism research in the new millennium: A bibliometric review of literature in Tourism and Hospitality Research. Tourism and Hospitality Research, vol. 18, no. 3, pp. 269–285. https://doi.org/10.1177/1467358416642010
Pasin O., Pasin T. (2021) Bibliometric analysis of COVID-19 and the association with the number of total cases. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, vol. 16, no. 5, pp. 1947–1952. https://doi.org/10.1017/dmp.2021.177
Ashraf H.M., Al-Sobhi S.A., El-Naas M.H. (2022) Mapping the desalination journal: A systematic bibliometric study over 54 years. Desalination, vol. 526, article 115535. https://doi.org/10.1016/j.desal.2021.115535
Vasarhelyi M.A., Alexander K., Brad M.T. (2015) Big Data in accounting: An overview. Accounting Horizons, vol. 29, no. 2, pp. 381–386. https://doi.org/10.2308/acch-51071
Fernández-Caramés T.M., Blanco-Novoa O., Froiz-Míguez I., Fraga-Lamas P. (2019) Towards an autonomous Industry 4.0 Warehouse: A UAV and blockchain-based system for inventory and traceability applications in Big Data-driven supply chain management. Sensors, vol. 19, no. 10, article 2394. https://doi.org/10.3390/s19102394
Appelbaum D., Kogan A., Vasarhelyi M.A. (2017) Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, vol. 36, no. 4, pp. 1–27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684
Yin L., Cheng Q., Wang Z., Shao Z. (2015). ‘Big data’ for pedestrian volume: Exploring the use of Google Street View images for pedestrian counts. Applied Geography, vol. 63, pp. 337–345. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2015.07.010
Munoko I., Brown-Liburd H.L., Vasarhelyi M. (2020) The ethical implications of using Artificial Intelligence in auditing. Journal of Business Ethics, vol. 167, pp. 209–334. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1
Huerta E., Jensen S. (2017) An accounting information systems perspective on data analytics and big data. Journal of Information Systems, vol. 31, no. 3, pp. 101–114. https://doi.org/10.2308/isys-51799
