Скрыть
Раскрыть

Журнал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

О журнале

Новости

Архив

Сквозное оглавление

Редколлегия

Подписаться на журнал

Условия публикации

Правила оформления статей

Рецензирование статей

Публикационная этика

Контакты

ISSN 1995-459X
E-ISSN 2312-9972

Главный редактор:
Гохберг Леонид Маркович





Белоусов Д. Р. 1, Сухарева И. О., Фролов А. 2
  • 1 Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, 117418, Москва, Нахимовский пр-т, д. 47
  • 2 Сколковский институт науки и технологий, 143025, Московская область, Одинцовский район, Сколково, ул. Новая, 100

Метод «картирования технологий» в поисковых прогнозах

2012. Т. 6. № 2. С. 6–16 [содержание номера]

Белоусов Дмитрий Рэмович — руководитель направления, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП). E-mail: DBelousov@forecast.ru

Сухарева Ирина Олеговна — эксперт, ЦМАКП. E-mail: ISukhareva@forecast.ru

Фролов Александр Сергеевич — эксперт, ЦМАКП. E-mail: AFrolov@forecast.ru

Адрес: 117418, Москва, Нахимовский пр., 47, ком. 1308.

Дорожные карты, как правило, используются для нормативного прогноза, являясь визуальным средством определения наиболее оптимальных путей достижения целей в будущем. Вместе с тем, этот инструмент находит применение и в поисковых исследованиях. Подобные исследования направлены на идентификацию ключевых событий в различных областях прогнозирования, на развитие которых может оказывать влияние широкий спектр внешних факторов. При этом тренды в отдельных «лидирующих» направлениях способны определять вектор динамики других областей. Метод дорожных карт позволяет визуализировать и оценивать вероятности взаимного влияния исследуемых сфер, определяя сценарные развилки и вытекающие из них риски и возможности.

На примере поисковой дорожной карты, разрабатываемой в рамках долгосрочного научно-технологического прогноза России до 2030 г., авторы иллюстрируют сложную модель развития, при которой «доминирующие» на разных временных этапах сферы меняются. Согласно этой модели, в период до 2020 г. основная динамика будет определяться макроэкономическими трендами. Темпы технологической эволюции будут зависеть от сценария «быстрой инфляции» либо «медленного» выхода из мирового экономического кризиса. Затем доминирование перейдет к таким глобальным технологическим направлениям, приоритетным для многих стран, как энергетика, транспорт, информационно-коммуникационные технологии, медицина, нанотехнологии, производственные системы. Решающая сценарная развилка кроется в области энергетики: от развития по той или иной технологической траектории (освоение альтернативных источников энергии либо распространение нетрадиционных углеводородных ресурсов) будет зависеть вектор мировой экономики — стремительный подъем или медленная стагнация.

Библиографическое описание: Belousov D., Sukhareva I., Frolov A. (2012) Metod «kartirovaniya tekhnologiy» v poiskovykh prognozakh [Applying Technology Roadmapping to Exploratory Forecasting]. Foresight-Russia, vol. 6, no 2, pp. 6-16 (in Russian)
BiBTeX
RIS
 
Rambler's Top100 rss