Ключевые слова
технологический прогресс
цифровая трансформация
оценка эффектов
случайные взаимодействия
Как цитировать
Аннотация
В статье предпринята попытка оценить влияние цифровой трансформации на производительность, используя многоуровневую структурную модель случайного эффекта на основе байесовского подхода. Цифровая трансформация существенно повысила общий уровень цен в России. Она оказала значительное положительное воздействие на экономический рост в терминах как фиксированного, так и случайного эффектов. Применительно к России констатируется, что в 2018 г. цифровая трансформация сыграла роль локомотива технологического прогресса, способствуя экономическому росту в ущерб экономической стабильности.
Литература
Akerlof G.A. (1984) Gift Exchange and Efficiency-Wage Theory: Four Views // The American Economic Review. Vol. 74. № 2. P. 79-83.
Anderson T.W., Rubin H. (1956) Statistical Inference in Factor Analysis // Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statististics and Probability. Vol. 5. Berkeley, CA: University of California Press. P. 111-150.
Ball L., Romer D. (1990) Real Rigidities and the Non-Neutrality of Money // The Review of Economic Studies. Vol. 57. № 2. Р. 183-203.
Bartholomew D., Knott M., Moustaki I. (2011) Latent Variable Models and Factor Analysis: A Unified Approach (3rd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Р. 157-189.
Caballe J., Santos M.S. (1993) On Endogenous Growth with Physical and Human Capital // Journal of Political Economy. Vol. 101. № 6. P. 1042-1067.
Davis J.M.V., Guryan J., Hallberg K., Ludwig J. (2017) The Economics of Scale-Up. NBER Working Paper no 23925. Cambrdge, MA: NBER.
Draco M., Sadun R., van Reenen J. (2015) Productivity and ICT: A Review of the Evidence. CEP Discussion Paper 749. London: Center for Economic Performance.
Friedman M. (2017) Quantity Theory of Money. The New Palgrave Dictionary of Economics. P. 1-31. Режим доступа: https://miltonfriedman.hoover.org/friedman_images/Collections/2016c21/Palgrave_1987_c.pdf, дата обращения 24.11.2019.
Goldfarb A., Greestein S.M., Tucker C.E. (eds.) (2015) Economic Analysis of Digital Economy. Chicago: University of Chicago Press.
Had?eld J. (2010) MCMC Methods for Multi-Response Generalized Linear Mixed Models: The MCMCglmm R Package // Journal of Statistical Software. Vol. 33. № 2. P. 1-22. Режим доступа: , дата обращения 15.10.2019. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v033.i02
Hadfield J. (2019) MCMCglmm Course Notes. Режим доступа: https://cran.r-project.org/web/packages/MCMCglmm/vignettes/CourseNotes.pdf, дата обращения 15.10.2019.
Howitt P. (1999) Steady Endogenous Growth with Population and R&D Inputs Growing // Journal of Political Economy. Vol. 107. № 4. P. 715-730.
Jones C.I. (1995) Time Series Tests of Endogenous Growth Models // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 110. № 2. P. 495-525.
Joreskog K.G. (1990) New developments in LISREL analysis of ordinal variables using poly-choric correlations and weighted least squares.
Lawley D.N., Maxwell A.E. (1962) Factor Analysis as a Statistical Method // Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). Vol. 12. № 3. P. 209-229.
Lucas R.E. (1972) Expectations and the neutrality of money // Journal of Economic Theory. Vol. 4. № 2. P. 103-124.
Moulin H. (1986) Characterizations of the Pivotal Mechanism // Journal of Public Economics. Vol. 31. № 1. P. 53-78.
Quality and Quantity. Vol. 24. P. 387-404.
Solow R.M. (1987) We'd Better Watch out. Review of S.S. Cohen and J. Zysman, Manufacturing Matters: The Myth of the Post-Industrial Economy // New York Times. 12 July 1987. Режим доступа: https://pdfs.semanticscholar.org/cef1/49b3dbdaa85f74b114c2c7832982f23bcbf0.pdf?_ga=2.192560554.1655282957.1574608201-410801543.1574608201, дата обращения 26.10.2019.
Triplett J.E. (1999) The Solow productivity paradox: What do computers do to productivity? // The Canadian Journal of Economics. Vol. 32. № 2. P. 310-334.
Westland J.C. (2010) Lower Bounds on Sample Size in Structural Equation Modelling // Electronic Commerce Research and Applications. Vol. 9. № 6. P. 476-487.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.