Ключевые слова
патентный анализ
мониторинг глобальных технологических трендов
технологический мониторинг
качественные и количественные методы
доказательный подход
библиометрический анализ
глубинный анализ текста
информационная перегрузка
информационные источники
автоматизированные инструменты
Как цитировать
Аннотация
Теоретические и прикладные исследования, посвященные мониторингу технологических трендов, реализуются организациями на различных уровнях: глобальном, национальном, отраслевом, корпоративном. Спрос на них предъявляется со стороны как государства и бизнеса, так и академических институтов и заинтересованной общественности. В крупных прикладных проектах по технологическому мониторингу важную роль играют качественные методы: экспертные интервью, опросы, семинары и т. д. Вместе с тем существует необходимость в валидации экспертных оценок количественными методами, которые предполагают поиск неявных признаков технологических изменений на основе анализа больших массивов данных. Разрабатываемые в рамках теоретических исследований подходы базируются на синтезе качественных и количественных методик, с акцентом на развитии последних. Они нацелены на формирование обоснованной методологии выявления глобальных технологических трендов, формализацию необходимых для этого критериев и разработку автоматизированных средств обработки больших объемов данных.
В статье представлен аналитический обзор мировой практики мониторинга глобальных технологических трендов и ключевых теоретических подходов и методов, которые развиваются в данной области. Рассмотрены цели проектов по выявлению трендов, используемые методики и их результаты. Выявлены основные направления теоретических исследований, изучены критерии определения технологических трендов и возможные направления их классификации. Кроме того, представлены основные этапы мониторинга трендов, показаны методологические развилки этого процесса и важнейшие источники информации, приведены комбинации методов, которые служат основой для выявления технологических трендов различных типов.
Литература
Battelle (2014) Battelle database. Режим доступа: http://www.battelle.org, дата обращения 01.05.2014.
Campbell R.S. (1983) Patent trends as a technological forecasting tool // World Patent Information. Vol. 5. № 3. Р. 137-143.
Chen Ch. (2006) CiteSpace II: Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature // Journal of the American Society for Information Science and Technology. Vol. 57. P. 359-377.
Christensen C.M. (1997) The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Boston: Harvard Business School Press.
Cobo M.J., Lopez-Herrera A.G., Herrera-Viedma E., Herrera F. (2011) An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field // Journal of Informetrics. Vol. 5. P. 146-166.
Corrocher N., Malerba F., Montobbio F. (2003) The emergence of new technologies in the ICT field: Main actors, geographical distribution and knowledge sources. Varese: Università degli Studi dell'Insubria.
Cozzens S., Gatchair S., Kang J., Kim K.-S., Lee H.J., Ordóñez G., Porter A. (2010) Emerging technologies: Quantitative identification and measurement // Technology Analysis & Strategic Management. Vol. 22. № 3. P. 361-376.
Daim T.U., Rueda G., Martin H., Gerdsri P. (2006) Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 73. P. 981-1012.
Deloitte (2012) Tech Trends 2012: Elevate IT for digital business. Режим доступа: http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/us_cons_techtrends2012_013112.pdf, дата обращения 01.05.2014.
Dereli T., Durmusolgu A. (2009) A trend-based patent alert system for technology watch // Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 68. P. 674-679.
European Commission (2009) Final recommendations towards a methodology for technology watch at EU level (EUR 23762 EN). Brussels: European Commission. Режим доступа: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/111111111/12930/1/reqno_jrc50348_staccato%20tech%20watch.pdf, дата обращения 01.05.2014.
Fattori M., Pedrazzi G., Turra R. (2003) Text mining applied to patent mapping: A practical business case // World Patent Information. Vol. 25. P. 335-342.
Fraunhofer ISI (2014) Emerging technologies. Режим доступа: http://www.isi.fraunhofer.de/isi-en/t/projekte.php, дата обращения 01.05.2014.
Gartner (2014) Top 10 Strategic Technology Trends for 2014. Режим доступа: http://www.gartner.com/technology/research/top-10-technology-trends, дата обращения 01.05.2014.
Gokhberg L., Fursov K., Miles I., Perani G. (2013) Developing and using indicators of emerging and enabling technologies // Handbook of Innovation Indicators and Measurement / Ed. F. Gault. Cheltenham: Edward Elgar. P. 349-380.
Guo H., Weingart S., Borner K. (2011) Mixed-indicators model for identifying emerging research areas // Scientometrics. Vol. 89. № 1. Р. 421-435.
IBM (2014) Next Five to Five. Режим доступа: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibm_predictions_for_future/ideas, дата обращения 01.05.2014.
IEA (2012) Energy Technology Perspectives 2012. Режим доступа: http://www.iea.org/Textbase/npsum/ETP2012SUM.pdf, дата обращения 01.05.2014.
ITU (2014) Technology Watch. Режим доступа: http://www.itu.int/en/ITU-T/techwatch/Pages/reports.aspx, дата обращения 01.05.2014.
Igami M., Saka A. (2007) Capturing the evolving nature of science, the development of new scientific indicators and the mapping of science (OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2007/1). Paris: OECD Publishing.
Kajikawa Y., Yoshikawa J., Takeda Y., Matsushima K. (2008) Tracking emerging technologies in energy research: Toward a roadmap for sustainable energy // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 75. P. 771-782.
Kim Y., Jeong Y., Jihee R., Myaeng S.-H. (2009) Automatic discovery of technology trends from patent text // Proceedings of the 2009 ACM Symposium on Applied Computing. P. 1480-1487.
Kim Y.G., Suh J.H., Park S.C. (2008) Visualization of patent analysis for emerging technology // Expert Systems with Applications. Vol. 34. P. 1804-1812.
Kostoff R.N., Briggs M.B., Solka J.L., Rushenberg R.L. (2008) Literature-related discovery (LRD): Methodology // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 75. P. 186-202.
Kostoff R.N., Del Rio J.A., García E.O., Ramírez A.M., Humenik J.A. (2001) Citation mining: Integrating text mining and bibliometrics for research user profiling // Journal of the Association for Information Science and Technology. Vol. 52. № 13. Р. 1148-1156.
Kostoff R.N., Shlesinger M., Malpohl G. (2004) Fractals roadmaps using bibliometrics and database tomography // Fractals. Vol. 12. № 1. Р. 1-16.
Kostoff R.N., Tshiteya R., Pfeil K.M., Humenik J.A. (2002) Electrochemical power source roadmaps using bibliometrics and database tomography // Journal of Power Sources. Vol. 110. № 1. Р. 163-176.
Lee H., Lee S., Yoon B. (2011) Technology clustering based on evolutionary patterns: The case of information and communications technologies // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 78. P. 953-967.
Lee S., Yoon B., Park Y. (2009) An approach to discovering new technology opportunities: Keyword-based patent map approach // Technovation. Vol. 29. P. 481-497.
Lee S., Yoon B., Park Y. (2009) An approach to discovering new technology opportunities: Keyword-based patent map approach // Technovation. Vol. 29. P. 481-497.
Li Y.-R., Wang L.-H., Hong Ch.-F. (2009) Extracting the significant-rare keywords for patent analysis // Expert Systems with Applications. Vol. 36. P. 5200-5204.
Lux Research (2014) Lux Research database. Режим доступа: http://www.luxresearchinc.com, дата обращения 01.09.2013.
MIT (2013) Emerging Trends Report 2013. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology. Режим доступа: http://2013.forinnovations.org/upload/MIT_Technology_Review.pdf, дата обращения 01.05.2014.
MIT (2014) Ten Breakthrough Technologies 2014. Режим доступа: http://www.technologyreview.com/lists/technologies/2014, дата обращения 01.05.2014.
Manchester IIR (2013) iKNOW database. Режим доступа: http://community.iknowfutures.eu, дата обращения 01.05.2014.
Microsoft-Fujitsu (2011) Key ICT Trends and Priorities (vol. 1). Режим доступа: http://download.microsoft.com/documents/Australia/InsightsQuarterly/IQ_IG%20Full%20Report.pdf, дата обращения 01.05.2014.
Morgan Stanley (2014) Morgan Stanley Blue Papers. Режим доступа: http://www.morganstanley.com/views/perspectives, дата обращения 01.05.2014.
Morris S., DeYong C., Wu Z., Salman S., Yemenu D. (2002) DIVA: A visualization system for exploring document databases for technology forecasting // Computers and Industrial Engineering. Vol. 1. № 43. Р. 841-862.
NIC (2012) Global Trends 2030: Alternative Worlds. Washington, DC: National Intelligence Council. Режим доступа: http://globaltrends2030.files.wordpress.com/2012/11/global-trends-2030-november2012.pdf, дата обращения 01.05.2014.
NIC (2014) Technology Warning. Режим доступа: http://www.nationalacademies.org/nrc/index.html, дата обращения 01.05.2014.
NISTEP (2010) The 9th Science and Technology Foresight (Report № 140: The 9th Delphi Survey).Tokyo: NISTEP. Режим доступа: http://www.nistep.go.jp/achiev/sum/eng/rep140e/pdf/rep140se.pdf, дата обращения 01.05.2014.
NISTEP (2014) Science and Technology Trends - Quarterly Review. Tokyo: Science and Technology Foresight Center, NISTEP. Режим доступа: http://www.nistep.go.jp/achiev/ftx/eng/stfc/stfc_all-e.html, дата обращения 01.05.2014.
Noma E. (1984) Co-citation analysis and the invisible college // Journal of the American Society for Information Science. Vol. 35. P. 29-33.
OECD (2007) Infrastructure to 2030: Mapping policy for electricity, water and transport (vol. 2). Paris: OECD. Режим доступа: http://www.oecd.org/dataoecd/61/27/40953164.pdf, дата обращения 01.05.2014.
OECD (2014) OECD Work on Science, Technology and Industry 2014. Paris: OECD. Режим доступа: http://www.oecd.org/sti/sti-brochure.pdf, дата обращения 01.05.2014.
ONR (2014) Text mining. Режим доступа: http://www.onr.navy.mil, дата обращения 01.05.2014.
Palomino M.A., Vincenti A., Owen R. (2013) Optimising web-based information retrieval methods for horizon scanning // Foresight. Vol. 15. № 3. Р. 159-176.
Porter A.L., Cunningham S.W. (2005) Tech mining: Exploiting new technologies for competitive advantage. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Shaping Tomorrow (2014) Shaping Tomorrow database. Режим доступа: http://www.shapingtomorrow.com, дата обращения 01.05.2014.
Shell (2009) Shell Energy Scenarios to 2050. The Hague: Shell International BV. Режим доступа: http://s00.static-shell.com/content/dam/shell/static/future-energy/downloads/shell-scenarios/shell-energy-scenarios2050.pdf, дата обращения 01.05.2014.
Shibata N., Kajikawa Y., Sakata I. (2008) Detecting emerging research fronts based on topological measures in citation networks of scientific publications // Technovation. Vol. 28. P. 758-775.
Shibata N., Kajikawa Y., Sakata I. (2010) Extracting the commercialization gap between science and technology - case study of a solar cell // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 77. P. 1147-1155.
Silberglitt R., Antón Ph.S., Howell D.R., Wong A. (2006) The global technology revolution 2020, in-depth analysis: Bio/Nano/Materials/Information trends, drivers, barriers and social applications. Santa Monica, CA: RAND Corporation. Режим доступа: http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_briefs/2006/RAND_RB9179.pdf, дата обращения 01.05.2014.
Singh S. (2012) New Mega Trends: Implication for Our Future Lives. Palgrave Macmillan.
Smalheiser N.R. (2001) Predicting emerging technologies with the aid of text-based data mining: The micro approach // Technovation. Vol. 21. P. 689-693.
Small H. (2006) Tracking and predicting growth areas in science // Scientometrics. Vol. 68. № 3. P. 595-610.
Spasser M.A. (1997) Mapping the terrain of pharmacy: Co-classification analysis of the International Pharmaceutical Abstracts database // Scientometrics. Vol. 39. № 1. P. 77-97.
TechCast (2014) TechCast database. Режим доступа: http://www.techcastglobal.com, дата обращения 01.05.2014.
Trappey A.J.C., Hsu F.-Ch., Trappey Ch.V., Lin Ch.-I. (2006) Development of a patent document classification and search platform using a back-propagation network // Expert Systems with Applications. Vol. 31. P. 755-765.
TrendHunter (2014) TrendHunter database. Режим доступа: http://www.trendhunter.com, дата обращения 01.05.2014.
Tseng Y.-H., Lin C.-J., Lin Y.-I. (2007) Text mining techniques for patent analysis // Information Processing and Management. Vol. 43. P. 1216-1247.
Upham S.P., Small H. (2010) Emerging research fronts in science and technology: Patterns of new knowledge development // Scientometrics. Vol. 83. P. 15-38.
Wang M.-Y., Chang D.-S., Kao C.-H. (2010) Identifying technology trends for R&D planning using TRIZ and text mining // R&D Management. Vol. 40. № 5. P. 491-509.
Yoon B., Park Y. (2004) A text-mining-based patent network: Analytical tool for high-technology trend // Journal of High Technology Management Research. Vol. 15. P. 37-50.
Z_Punkt (2014) Trend Radar 2020. Режим доступа: http://www.trendradar2020.de/index.php?uselang=en, дата обращения 01.05.2014.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.