Аддитивные производственные технологии в здравоохранении
PDF
PDF (English)

Ключевые слова

аддитивное производство
здравоохранение
3D-печать
материалы
зубное протезирование
сосудистое протезирование

Как цитировать

Родригез-СальвадорМ., & Гарсиа-ГарсиаЛ. А. (2018). Аддитивные производственные технологии в здравоохранении. Форсайт, 12(1), 47-55. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2018.1.47.55

Аннотация

Аддитивные производственные технологии (АПТ), в частности 3D-печать, — сравнительно молодое, но динамичное технологическое направление, меняющее облик многих секторов. Они предоставляют широкие возможности в создании сложных изделий, изготовлении персонализированных продуктов, сокращении временных, трудовых и иных затрат. В статье оценивается степень распространения АПТ в здравоохранении, идентифицируются основные сферы их применения и наиболее популярные материалы. Исследование охватывает период с января 2005 г. по апрель 2015 г. В ходе патентного анализа поисковые запросы корректировались в несколько итераций до достижения оптимального формата. Полученные результаты прошли экспертную валидацию. Выявлены три основные сферы применения АПТ, в числе которых лидирующую позицию занимает зубное протезирование. Установлен широкий спектр используемых материалов, среди которых доминирующую роль играет пластик. В патентах на изобретения, связанные с шунтированием сосудов и протезированием сухожилий, чаще всего встречается полиэтилен. Наиболее распространенным материалом для зубного протезирования является керамика. Лишь в немногих патентах упоминаются металлы, прежде всего титан. Исследование подтвердило гипотезу о растущих масштабах применения АПТ в медицинских целях.

https://doi.org/10.17323/2500-2597.2018.1.47.55
PDF
PDF (English)

Литература

Abercrombie R.K., Udoeyop A.W., Schlicher B.G. (2012) A study of scientometric methods to identify emerging technologies via modelling of milestones // Scientometrics. Vol. 91. № 2. Р. 327-342. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-011-0614-4

Altuntas S., Dereli T., Kusiak A. (2015) Forecasting technology success based on patent data // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 96. P. 202-214.

Archibugi D., Pianta M. (1996) Measuring technological change through patents and innovation surveys // Technovation. Vol. 16. № 9. Р. 451-468. DOI: https://doi.org/10.1016/0166-4972(96)00031-4

Attar R., Fraenkel A.S. (1997) Local feedback in full-text retrieval systems // Journal of the Association for Computing Machinery. Vol. 24. № 3. Р. 397-417.

Banks J. (2013) Adding Value in Additive Manufacturing // IEEE Pulse. Vol. 4. № 6. Р. 22-26. DOI: https://doi.org/10.1109/mpul.2013.2279617

Bonino D., Ciaramella A., Corno F. (2010) Review of the state-of-the-art in patent information and forthcoming evolutions in intelligent patent informatics // World Patent Information. Vol. 32. № 1. Р. 30-38. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wpi.2009.05.008

Chang S.W.C, Trappey C.V., Trappey A.J.C., Wu S.C. (2014) Forecasting dental implant technologies using patent analysis. Paper presented at the Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (PICMET 2014), 27-31 July 2014, Kanazawa, Japan.

Dehghani M., Dangelico R.M. (2017) Smart wearable technologies: Current status and market orientation through a patent analysis. Paper presented at the IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2017), 22-25 March 2017, Toronto, ON, Canada.

Fabry B., Ernst H., Langholz J., Köster M. (2006) Patent portfolio analysis as a useful tool for identifying R&D and business opportunities-an empirical application in the nutrition and health industry // World Patent Information. Vol. 28. № 3. Р. 215-225. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wpi.2005.10.004

Fujii A. (2007) Enhancing patent retrieval by citation analysis // Proceedings of the 30th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ‘07). New York: ACM. P. 793-794.

Hornick J. (2016) 3D Printing in Healthcare // Journal of 3D Printing in Medicine. Vol. 1. № 1. Р. 13-17.

Okamoto M., Shan Z., Orihara R. (2017) Applying Information Extraction for Patent Structure Analysis // Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ‘17). New York: ACM. Р. 989-992. DOI: https://doi.org/10.1145/3077136.3080698

Rodríguez M., Cruz P., Avila A., Olivares E., Arellano B. (2014) Strategic Foresight: Determining Patent Trends in Additive Manufacturing // Journal of Intelligence Studies in Business. Vol. 4. № 3. Р. 42-62.

Schubert C., van Langeveld M.C., Donoso L.A. (2014) Innovations in 3D printing: A 3D overview from optics to organs // The British Journal of Ophthalmology. Vol. 98. № 2. Р. 159-161. DOI: https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2013-304446

Trappey A.J.C., Tung J.T.C., Trappey C., Wang T.M., Tang M.Y.L. (2015) Computer supported ontology-based patent analysis considering business processes and strategic patent portfolio management // Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Calabria, 2015 / Eds. G. Fortino, W. Shen, J.-P. Barthès, J. Luo, W. Li, S. Ochoa, M.-H. Abel, A. Guerrieri, M. Ramos. Danvers, MA: IEEE. P. 528-533. DOI: https://doi.org/10.1109/CSCWD.2015.7231015

Ventola C.L. (2014) Medical Applications for 3D Printing: Current and Projected Uses // P&T: A Peer-reviewed Journal for Formulary Management. Vol. 39. № 10. Р. 704-711. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2008.09.005

Wohlers T.T., Campbell R.I., Caffrey T. (2016) Wohlers Report 2016: 3D Printing and Additive Manufacturing State of the Industry: Annual Worldwide Progress Report. OakRidge, CO: Wohlers Associates.

Zhang L., Li L., Li T. (2015) Patent Mining: A Survey // SIGKDD Explorations Newsletter. Vol. 16. № 2 (May 2015). Р. 1-19. DOI=. DOI: https://doi.org/10.1145/2783702.2783704

Álvarez K., Nakajima H. (2009) Metallic scaffolds for bone regeneration // Materials. Vol. 2. № 3. Р. 790-832. DOI: https://doi.org/10.3390/ma2030790

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.