Скрыть
Раскрыть

Журнал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

О журнале

Новости

Архив

Сквозное оглавление

Редколлегия

Подписаться на журнал

Условия публикации

Правила оформления статей

Рецензирование статей

Публикационная этика

Контакты

Новые статьи

ISSN 1995-459X print
E-ISSN 2312-9972 online
ISSN 2500-2597 online English

Главный редактор:
Гохберг Леонид Маркович




Дайм Т. 1, Бухари Э. 1, Бакри Д. 1, ВанХуис Д. 1, Ялсин Х. 2, Ванг С. 3
  • 1 Государственный университет Портленда , 1900 SW 4th, Portland OR 97201 USA
  • 2 Университет Эге, Erzene Mahallesi Ege Universitesi Merkez Yerleskesi, 35040 Bornova/Izmir, Turkiye
  • 3 Пекинский технологический университет, NO.100, Pingle Garden,Chaoyang District, Beijing City, China

Прогнозирование технологических трендов с учетом временных интервалов между научными публикациями и патентами

2021. Т. 15. № 2. С. 12–24 [содержание номера]

Выявление технологических трендов — ключевой фактор конкурентоспособности, позволяющий воспользоваться потенциалом новых разработок еще до их появления. Освоение инструментов прогнозирования позволяет быть на несколько шагов впереди при создании новых продуктов и услуг. В статье представлен метод, комбинирующий интеллектуальный анализ текста (текст-майнинг) с экспертной оценкой для изучения краткосрочных тенденций технологического развития. В качестве примера для апробации выбрана бизнес-модель «программное обеспечение как услуга» (software-as-a-service, SaaS). Долгосрочные тренды выявляются путем анализа временных интервалов между научными исследованиями и прикладными разработками. Новый подход вносит вклад в развитие методологии технологического прогнозирования. Представлены пять основных направлений эволюции рассматриваемой области: виртуальные сети, гибридное облако, методы моделирования, мобильные и веб-приложения,  свидетельствующие о переходе информационных систем в онлайн-формат. Наряду с бессрочным лицензированием получает распространение схема пользования программным обеспечением по подписке. Ускоренная разработка продуктов на основе мобильных решений преобразует подходы к хранению информации, прежде всего в базах данных.

Библиографическое описание: Daim T., Bukhari E., Bakry D., VanHuis J., Yalcin H., Wang X. (2021) Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an E-Commerce Service. Foresight and STI Governance, 15(2), 12–24. DOI: 10.17323/2500-2597.2021.2.12.24
BiBTeX
RIS
 
Rambler's Top100 rss