Компетенции XXI века в финансовом секторе: перспективы радикальной трансформации профессий
PDF
PDF (English)

Ключевые слова

навыки XXI века
автоматизация рабочих мест
банковские профессии
прорывные технологии
компетенции будущего

Как цитировать

ЛавриненкоА., & ШматкоН. (2019). Компетенции XXI века в финансовом секторе: перспективы радикальной трансформации профессий. Форсайт, 13(2), 42-51. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2019.2.42.51

Аннотация

В статье рассматривается влияние прорывных технологических направлений, таких как искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей, блокчейн, на традиционные профессии и функции сотрудников банков. Выводы основаны на обширной информации, полученной в ходе исследования кадров высшей квалификации в 2017–2018 гг. и включающей результаты текст-майнинга, анализа кейсов и экспертных интервью. При оценке изменений требований к кадрам и компетенциям учитывались текущий уровень развития технологий (включая наличие реализованных проектов по внедрению продуктов и сервисов в зарубежных и российских компаниях) и вероятность замещения отдельных функций в рамках профессий автоматизированными решениями в среднесрочной перспективе. Результаты исследования показывают, что влияние технологий на функциональные блоки банковской организации неоднородно. Большинство рассмотренных профессий трансформируются в направлении расширения набора выполняемых функций, однако некоторые профессии попадают в категорию «умирающих». В ближайшие годы весь функционал по сбору и первичному анализу данных возьмут на себя автоматизированные системы, но они не заменят полностью сотрудников банков, поскольку выступают в роли вспомогательных инструментов для повышения эффективности и результативности специалистов, расширения информационной базы, ускорения процессов принятия решений, сокращения расходов, снижения рисков.

https://doi.org/10.17323/2500-2597.2019.2.42.51
PDF
PDF (English)

Литература

Accenture (2018) Realizing the full value of AI in banking. Режим доступа: https://www.accenture.com/gb-en/insights/banking/future-workforce-banking-survey, дата обращения: 14.06.2018.

Ahmad B., Blaug M. (eds.) (1973) The Practice of Manpower Forecasting: A Collection of Case Studies. Amsterdam: Elsevier.

Anagnoste S. (2017) Robotic automation process - The next major revolution in terms of back office operations improvement // Proceedings of the International Conference on Business Excellence. Vol. 11. № 1. P. 676-686.

Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2016) The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Paper 189. Paris: OECD.

Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2017) Revisiting the risk of automation // Economics Letters. Vol. 159. P. 157-160.

BCG (2018) The Impact of Artificial Intelligence (AI) on the Financial Job Market. Boston, MA: Boston Consulting Group. Режим доступа: http://image-src.bcg.com/Images/BCG-CDRF-The-Impact-of-AI-on-the-Financial-Job-Market_Mar%202018_ENG_tcm9-187843.pdf, дата обращения 28.09.2018.

Bain&Company (2017) Evolving the Customer Experience in Banking. Режим доступа: http://www.bain.com/publications/articles/evolving-the-customer-experience-in-banking.aspx, дата обращения 14.11.2018.

Bakhtin P.D., Saritas O., Chulok A., Kuzminov I., Timofeev A. (2017) Trend Monitoring for Linking Science and Strategy // Scientometrics. Vol. 111. № 3. P. 2059-2075.

Bringsjord S., Govindarajulu N.S. (2018) Artificial Intelligence // The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2018 Edition) / Ed. E.N. Zalta. Режим доступа: https://plato.stanford.edu/archives/fall2018/entries/artificial-intelligence/, дата обращения: 11.02.2019.

Brynjolfsson E., Mitchell T. (2017) What can machine learning do? Workforce implications // Science. № 358(6370). P. 1530-1534.

Colclough C. (1990) How can the manpower planning debate be resolved? // Quantitative Techniques in Employment Planning / Eds. R. Amjad, C. Colclough, N. Garcia, M. Hopkins, R. Infante, G. Rogers. Geneva: International Labour Office. P. 1-23.

David B. (2017) Computer technology and probable job destructions in Japan: An evaluation // Journal of the Japanese and International Economies. Vol. 43. P. 77-87.

El Achkar S. (2010) A Companion Guide to Analyzing and Projecting Occupational Trends. CSLS Research Report 2010-07. Ottawa: Centre for the Study of Living Standards.

Financial Brand (2018) Artificial Intelligence and The Banking Industry’s $1 Trillion Opportunity. Режим доступа: https://thefinancialbrand.com/72653/artificial-intelligence-trends-banking-industry/, дата обращения 14.11.2018.

Financial Times (2018) AI in banking: The reality behind the hype. Режим доступа: https://www.ft.com/content/b497a134-2d21-11e8-a34a-7e7563b0b0f4, дата обращения 24.11.2018.

Frey C.B., Osborne M.A. (2017) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 114. P. 254-280. Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162516302244, дата обращения 04.06.2018.

Gokhberg L., Kuzminov I., Bakhtin P., Tochilina E., Chulok A., Timofeev A., Lavrynenko A. (2017) Big-Data-Augmented Approach to Emerging Technologies Identification: Case of Agriculture and Food Sector. HSE Working Paper WP BRP 76/STI/2017. Moscow: HSE.

Gunning D. (2017) Explainable artificial intelligence (xai). Arlington, VA: Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Режим доступа: https://www.cc.gatech.edu/~alanwags/DLAI2016/(Gunning)%20IJCAI-16%20DLAI%20WS.pdf, дата обращения 15.02.2019.

Hopkins M. (2002) Labour market planning revisited. New York: Palgrave MacMillan. Режим доступа: , дата обращения 15.02.2019. DOI: https://doi.org/10.1057/9781403920263

Kim Y.J., Kim K., Lee S. (2017) The rise of technological unemployment and its implications on the future macroeconomic landscape // Futures. Vol. 87. P. 1-9.

Krugman P. (2003) Lumps of labor // The New York Times, 10.03.2003. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2003/10/07/opinion/lumps-of-labor.html, дата обращения 15.02.2019.

McKinsey Global Institute (2017) A future that works: Automation, employment and productivity. New York: McKinsey Global Institute Режим доступа: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx, дата обращения 04.06.2018.

OECD (2017) OECD Employment Outlook 2017. Paris: OECD. Режим доступа: , дата обращения 04.06.2018. DOI: https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2017-en

Psacharopoulos G. (1991) From manpower planning to labour market analysis // International Labour Review. Vol. 130. № 4. P. 459-474.

PwC (2018) PwC’s 2018 Digital Banking Consumer Survey: Mobile users set the agenda. London: PricewaterhouseCoopers. Режим доступа: https://www.pwc.com/us/en/financial-services/publications/assets/pwc-fsi-whitepaper-digital-banking-consumer-survey.pdf, дата обращения 14.06.2018.

Sala G. (2011) Approaches to skills mismatch in the labour market: A literature review // Papers: Revista de Sociologia. Vol. 96. № 4. Р. 1025-1045.

Sandberg A. (2010) An overview of models of technological singularity. Paper presented at the Roadmaps to AGI and the Future of AGI Workshop, Lugano, Switzerland, March. Режим доступа: http://agi-conf.org/2010/wp-content/uploads/2009/06/agi10singmodels2.pdf, дата обращения 15.06.2018.

Vivarelli M. (2007) Innovation and Employment: A Survey. IZA Discussion Paper 2621. Bonn: IZA.

WEF (2016) The Future of Jobs Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum. Режим доступа: http://www3.weforum.org/docs/WEF_FOJ_Executive_Summary_Jobs.pdf, дата обращения: 15.06.2018).

Walker T. (2007) Why economists dislike a lump of labor // Review of Social Economy. Vol. 65. № 3. P. 279-291.

Williems E. (1998) Interpreting Gaps in Manpower Forecasting Models // Labour. Vol. 12. № 4. P. 633-641. Режим доступа: , дата обращения 15.06.2018. DOI: https://doi.org/10.1111/1467-9914.00083

Wong J.M.W., Chan A.P.C., Chiang Y.H. (2004) A critical review of forecasting models to predict manpower demand // Australasian Journal of Construction Economics and Building. Vol. 4. № 2. P. 43-56.

World Bank (2006) Skill Development in India: The Vocational Education and Training System. Washington, D.C.: World Bank.

Капелюшников Р. (2017) Технологический прогресс - пожиратель рабочих мест? // Вопросы экономики. № 11. С. 70-101.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.