ISSN 1995-459X print E-ISSN 2312-9972 online ISSN 2500-2597 online English
Главный редактор: Гохберг Леонид Маркович
|
2014. т. 8. №1
|
Инновации и экономика
|
6–23
|
Важнейшим элементом современных моделей разработки и внедрения нововведений является взаимодействие между инновационными акторами в целях обмена знаниями и технологиями. Их интенсивности и качеству придается все большее значение при оценке уровня развития инновационных систем, а интегрированность конкретных организаций в систему таких контактов определяет долгосрочную эффективность и результативность их деятельности. Статья посвящена оценке интенсивности вовлечения инновационных предприятий и научных организаций России в процессы создания, передачи и приобретения технологий (включая покупку / продажу готовых машин и оборудования, передачу неовеществленных научно-технических результатов и др.). Рассматриваются имеющиеся факторы и ограничения; стратегии технологического обмена; особенности использования каналов передачи знаний и технологий. Анализ выполнен на основе результатов специализированного обследования «Мониторинг инновационной активности субъектов инновационного процесса», проводимого ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на регулярной основе с 2009 г. (в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ). Авторы отмечают, что и предприятия, и научные организации в России крайне неравномерно вовлечены в обмен технологиями. При этом на достаточно слабом общем фоне выделяются отдельные сегменты и организации, где подобная активность приближается к показателям наиболее успешных стран, что, тем не менее, не снижает остроту сложившейся ситуации. Эффекты от инновационной деятельности и кооперации сильно ограничены их масштабами. На российских рынках (в том числе высокотехнологических) доминируют режимы конкуренции, не стимулирующие трансфер научно-технических результатов и возникновение механизмов кратко- и среднесрочного «вознаграждения» всех участников инновационных процессов, включая научные организации и предприятия. В таких условиях главными «ограничителями» развития инноваций со стороны компаний выступают ресурсные возможности, низкий уровень собственного научного потенциала, нехватка квалифицированных инженерных кадров. Для науки, помимо ресурсов, лимитирующими факторами являются отсутствие платежеспособного спроса на исследовательские результаты и разработки; наличие высоко конкурентоспособных зарубежных продуктов; недостаточная готовность полученных результатов к рыночному внедрению. |
|
24–32
|
Пользовательские инновации — результат феномена «информационной асимметрии». Производители не располагают полной информацией о потребностях клиентов; в результате те из них, кто обладает определенной квалификацией, прибегают к доработке продуктов с целью их максимальной адаптации под собственные нужды. Именно потребители наилучшим образом могут «рассказать» о факторах коммерческой успешности, а потому они уже давно признаны ценным источником знаний, который компании могут использовать при создании будущих инноваций. Чтобы обеспечить востребованность новых продуктов, фирмы все активнее привлекают заказчиков к их разработке. Проблема в том, что информация о покупательских предпочтениях распылена, а ее агрегирование — сложная и дорогостоящая задача. Однако развитие информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) открывает для этого новые возможности. Речь, в частности, идет об инновационных сообществах, объединяющих пользователей с различными запросами и опытом. Взаимодействие с ними обеспечивает предприятиям возможность интеграции распределенных знаний, что позволяет улучшать функциональность и качество разрабатываемой продукции. В статье анализируются тенденции развития инноваций, инициируемых пользователями; мотивы их участия в инновационных сообществах, возникающие из взаимодействия с ними преимущества для компаний; риски, связанные с фокусированием на потребностях ограниченного либо чрезмерно широкого круга покупателей. Приведены примеры пользовательских инноваций в ряде секторов: производстве программного и аппаратного обеспечения, строительстве, спорте медицине, индустрии моды и дизайна. Авторы приходят к выводу, что виртуальные сообщества являются мощным инструментом агрегирования знаний и опыта клиентов и их встраивания в корпоративную систему принятия стратегических решений. Этот процесс стимулируется новыми компьютеризированными средствами сбора и анализа текстовых данных, которые позволяют легко визуализировать информацию, получаемую в результате обратной связи с инновационными сообществами, и структурировать виртуальную коммуникацию. Использование таких инструментов несет в себе большой потенциал при условии, что производители сумеют оптимально интегрировать реальные запросы потребителей в технологические инновации. |
Наука
|
34–51
|
Анализ факторов, обусловливающих выбор транснациональными компаниями (ТНК) места своей дислокации за пределами страны происхождения для осуществления исследований и разработок (ИиР), обычно ограничивается национальным уровнем. Лишь изредка в таких случаях рассматриваются региональные аспекты. Стремясь восполнить подобный пробел, авторы статьи рассматривают факторы, определяющие технологическую активность иностранных компаний в Германии — наиболее активной среди европейских стран в привлечении ИиР из-за рубежа и вместе с тем отличающейся максимальной неоднородностью распределения запатентованных технологий по регионам. На основе агрегированных данных проводится анализ влияния различных источников экстерналий на интенсивность зарубежной технологической активности в тех или иных регионах. Особое внимание уделено роли перетоков локальных знаний, технологической специализации и диверсификации. Зарубежные и внутренние факторы, определяющие специализацию, дифференцируются с учетом региональной и отраслевой специфики. Для оценки интернационализации ИиР концепция «трансграничной собственности» впервые рассмотрена на фоне данных о патентах в региональном разрезе. Результаты исследования верифицировались при помощи ряда гипотез. Так, подтвердились предположения о том, что важнейшими факторами для привлечения иностранных ИиР являются переток знаний из науки в промышленность и технологическая специализация регионов в соответствующих секторах, причем позитивный эффект гораздо заметнее, если специализация детерминирована зарубежными игроками. Вместе с тем, гипотеза о негативном влиянии специализации местных производителей на зарубежную технологическую деятельность, а также о преимуществах «диверсификационного» (межсекторального) перетока знаний в сравнении со «специализационным» (внутрисекторальным) оказалась безосновательной. Следует учитывать и тот факт, что направление эффекта специализации зависит от прочности позиций местных производителей и от баланса потоков знаний между ними и иностранными субъектами. |
|
52–65
|
Значимость биотехнологий для решения глобальных проблем и модернизации экономики признается сегодня во многих странах, в том числе и в России. Управление данной сферой требует наличия актуальной и достоверной информации о достигнутом уровне ее развития и факторах, препятствующих дальнейшему прогрессу. Целью статьи является оценка возможностей применения и объяснительный потенциал методов патентного анализа для изучения состояния биотехнологий в России, обзор теоретико-методологических оснований такого подхода. В целях апробации предложенной методологии выполнен контент-анализ патентов с использованием данных Роспатента, Всемирной организации интеллектуальной собственности, других источников. Его результаты демонстрируют, что на российском рынке биотехнологий заметную роль играют зарубежные организации, особенно активно патентующие универсальные методы и техники, которые находят применение в различных областях и используются для развития биотехнологий в целом. В долгосрочной перспективе это может ограничить доступ отечественных разработчиков к ключевым технологиям и методикам и, таким образом, негативно сказаться на процессах разработки биотехнологий внутри страны. Также следует отметить низкий уровень вовлеченности организаций отечественного предпринимательского сектора в развитие биотехнологий, фрагментированность рынка, слабые кооперационные связи между его сегментами, недостаточное внимание к таким направлениям, как экологические, морские, энергетические биотехнологии. В ходе исследования были изучены не только агрегированные количественные показатели патентной активности в сфере биотехнологий, но и ее качественные характеристики: описаны основные направления изобретательской активности в области биомедицины и биофармацевтики, определены ключевые игроки на отечественном биотехнологическом рынке. Результаты исследования, подробно обсуждаемые в статье, подтверждают обоснованность использования методов патентного анализа для оценки состояния биотехнологий и других технологических областей. Описанные в ней подходы к концептуализации основных понятий и процедуры контент-анализа могут быть использованы в качестве методологических ориентиров при проведении исследований в этой сфере. Практическую ценность имеют полученные сведения о наиболее важных характеристиках рынка биотехнологий. Таким образом, работа может представлять интерес для широкого круга лиц – специалистов в области биотехнологий, научно-технологической политики, статистики науки и технологий. |
Мастер-класс
|
66–75
|
Многослойный причинный анализ (causal layered analysis, CLA) — ключевой метод глубинных исследований будущего (deep futures), рассматриваемых многими экспертами как перспективное направление развития Форсайт-исследований. С его помощью выявляются скрытые первопричины происходящих событий, создается информационная основа для принятия эффективных решений. В статье рассматриваются сущность, характеристики и потенциал этого метода в сопоставлении с концепцией «ризомы» (rhizome), предложенной французскими философами Ж. Делезом и Ф. Гуаттари как способ познания гибридной и множественной природы реальности. В этой связи показано, что многослойный причинный анализ является «методом множественного» — процессной теорией знаний, которая призвана исследовать возникновение новых явлений и построение альтернативных сценариев будущего. При этом деятельность и социальное обучение совершенствуются в ходе понимания социального контекста как многослойного и динамичного. Многослойный анализ представляется идеальным инструментом, позволяющим специалистам по Форсайту наделить стейкхолдеров необходимой информацией для осознания предпочтительных вариантов будущего. В качестве инструмента эпистемологического контроля он выявляет скрытые допущения, которые побуждают к формированию определенного рационализма, используемого при решении проблем. Концепции имеют эффекты и, следовательно, применение и рефлексия обеспечивают их лучшее понимание. CLA может использоваться в академической сфере для целей таксономии или в прикладных задачах как процессный метод, где он выполняет «педагогические» функции в качестве критического посредника сбалансированного сознания и социального обучения. Тем самым любая изолированная проекция реальности подвергается сомнению, а «множественность», напротив, признается как творческая инверсия заданного контекста. Структура становится гибкой и открытой для трансформации, а действие располагается в структуре так, чтобы модифицировать ее для лучшего отражения оптимальных текущих и будущих возможностей. |
События
|
76–81
|
Тематика состоявшегося в конце ноября 2013 г. в НИУ ВШЭ международного семинара, организованного Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, обусловлена растущей потребностью в интеграции количественных методов в Форсайт-проекты с целью формирования устойчивой информационно-аналитической базы и укрепления доверия стейкхолдеров к результатам исследований. В России эта тенденция получила дополнительный импульс в связи с развитием национальной системы технологического прогнозирования, что предполагает повышенные требования к качеству прогнозных исследований. Поэтому изучение лучшего мирового опыта использования в Форсайт-исследованиях количественных методов и современных инструментов с применением информационно-коммуникационных технологий крайне важно для совершенствования научно-методического обеспечения долгосрочного научно-технологического прогнозирования. С докладами на семинаре выступили ведущие мировые эксперты — представители Института перспективных технологических исследований при Объединенном исследовательском центре ЕС (EU Joint Research Centre — Institute for Prospective Technological Studies, JRC-IPTS); Делфтского технического университета (Delft University of Technology), Нидерланды; Финского центра исследований будущего Университета Турку (Finland Futures Research Center (FFRC), University of Turku), Финляндия; НИУ ВШЭ и других организаций. Участники семинара обсудили перспективы интеграции качественных и количественных методов в Форсайте и препятствующие этому факторы. Зарубежные коллеги ознакомили аудиторию с возможностями применения методов моделирования и визуализации данных о перспективных технологиях и инновационных продуктах, представили современные инструменты имитационного моделирования количественных сценариев развития науки и технологий,поделились опытом использования онлайн-игр в исследованиях будущего. Развитие этих и ряда других методов, по убеждению участников семинара, является перспективным направлением совершенствования методологии Форсайта и кооперации специалистов «качественного» и «количественного» профилей. Предполагается, что в ближайшие годы подобные инструменты войдут в «золотой стандарт» качества для любого авторитетного исследования будущего. Эксперты сошлись во мнении, что интеграция качественных и количественных методов всецело способствует обогащению методологии Форсайта и усилению синергетических эффектов взаимного обучения специалистов в совместных проектах. |
|
|