Аннотация
Процессы цифровизации и автоматизации предоставляют колоссальные возможности для развития. При этом они сопровождаются социальными рисками, главный из которых — высвобождение большого числа рабочих мест. Различные регионы и города обладают неодинаковым потенциалом приспособления к таким переменам.
В статье оцениваются перспективы адаптации российских регионов к цифровой трансформации. Выявлены основные предпосылки для увеличения адаптивного потенциала: высокая степень диверсификации деятельности и концентрации человеческого капитала, благоприятные условия для предпринимательства, развитая информационно-коммуникационная инфраструктура. Напротив, риски возрастают вследствие доминирования в региональной экономике государственного сектора, сырьевых индустрий, высоких предпринимательских издержек, отсутствия подготовки специалистов с востребованными компетенциями, и других факторов. Регионы поделены на четыре категории в зависимости от величины социальных угроз и адаптивных возможностей. Предложены рекомендации по инструментам их адаптации.
Литература
Acemoglu D., Restrepo P. (2017) Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. NBER Working Paper 23285. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2017) Revisiting the risk of automation // Economics Letters. Vol. 159. P. 157-160.
Autor D., Levy F., Murnane R.J. (2003) The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 118. № 4. Р. 1279-1333.
Autor D.H., Dorn D. (2013) The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market // American Economic Review. Vol. 103. № 5. P. 1553-1597.
Beaudry P., Doms M., Lewis E. (2010) Should the personal computer be considered a technological revolution? Evidence from us metropolitan areas // Journal of Political Economy. Vol. 118. № 5. P. 988-1036.
Berger T., Frey C.B. (2016) Did the Computer Revolution shift the fortunes of US cities? Technology shocks and the geography of new jobs // Regional Science and Urban Economics. Vol. 57. P. 38-45.
Berger T., Frey C.B. (2017) Industrial renewal in the 21st century: Evidence from US cities // Regional Studies. Vol. 51. № 3. P. 404-413.
Brynjolfsson E., McAfee A. (2014) The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: WW Norton & Company.
Chang J.H., Huynh P. (2016) ASEAN in transformation: The future of jobs at risk of automation. Geneva: ILO.
Chen X. (2012) Varying Significance of Influencing Factors in Developing High-Tech Clusters-Using Cities of the US and China as Example. New York: Columbia University. Режим доступа: https://academiccommons.columbia.edu/doi/KCD/download, дата обращения 17.02.2019. DOI: https://doi.org/10.7916/D87W6
Frey C.B., Osborne M.A. (2017) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 114. P. 254-280.
Ivanov D. (2016) Human Capital and Knowledge-Intensive Industries Location: Evidence from Soviet Legacy in Russia // The Journal of Economic History. Vol. 76. № 3. P. 736-768.
Jacobs J. (1969) The city. The economy of the cities. New York: Random House.
LaGrandeur K., Hughes J.J. (eds.) (2017) Surviving the Machine Age: Intelligent Technology and the Transformation of Human Work. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer.
Li S. (2005) High tech spatial concentration: Human capital, agglomeration economies, location theories and creative cities. Louisville, KY: University of Louisville.
Lin J. (2011) Technological adaptation, cities, and new work // Review of Economics and Statistics. Vol. 93. № 2. Р. 554-574.
Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. (2017) A future that works: Automation, employment, and productivity. New York: McKinsey Global Institute.
Martin R. (2010) Roepke lecture in economic geography - rethinking regional path dependence: Beyond lock-in to evolution // Economic Geography. Vol. 86. № 1. P. 1-27.
Michaels G., Rauch F., Redding S.J. (2013) Task specialization in US cities from 1880-2000. NBER Technical Report. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
Moretti E. (2012) The New Geography of Jobs. New York: Houghton Mifflin Harcourt.
OECD (2017) Digital Economy Outlook 2017. Paris: OECD. Режим доступа: http://www.keepeek.com/Digital-Asset-Management/oecd/science-and-technology/oecd-digital-economy-outlook-2017_9789264276284-en#page26, дата обращения 09.04.2019.
Schwab K. (2017) The fourth industrial revolution. Geneva: World Economic Forum.
Vermeulen B., Kesselhut J., Pyka A., Saviotti P.P. (2018) The Impact of Automation on Employment: Just the Usual Structural Change? // Sustainability. Vol. 10. № 5. P. 1-27.
WEF (2018) The Future of Jobs Report 2018. Geneva: World Economic Forum. Режим доступа: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018, дата обращения 19.03.2019.
World Bank (2016) World Development Report 2016: Digital Dividends. Washington, D.C.: World Bank.
Абдрахманова Г.И., Гохберг Л.М., Демьянова А.В., Дьяченко Е.Л., Ковалева Г.Г., Коцемир М.Н., Кузнецова И.А., Ратай Т.В., Рыжикова З.А., Стрельцова Е.А., Фридлянова С.Ю., Фурсов К.С. (2018) Цифровая экономика: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ.
Бабурин В.Л., Земцов С.П. (2014) Регионы-новаторы и инновационная периферия России. Исследование диффузии инноваций на примере ИКТ-продуктов // Региональные исследования. № 3. С. 27-37.
Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. (2018) Предпринимательство и институты: есть ли связь на региональном уровне в России // Вопросы экономики. № 6. С. 92-116.
Гимпельсон В., Капелюшников Р. (2015) «Поляризация» или «улучшение»? Эволюция структуры рабочих мест в России в 2000-е годы // Вопросы экономики. № 7. C. 87-119.
Земцов С., Мурадов A., Уэйд И., Баринова В. (2016) Факторы инновационной активности регионов России: что важнее - человек или капитал? // Форсайт. Т. 10. № 2. С. 29-42. DOI: https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.2.29.42
Земцов С.П. (2017) Роботы и потенциальная технологическая безработица в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки // Вопросы экономики. № 7. С. 142-157.
Земцов С.П. (2018) Смогут ли роботы заменить людей? Оценка рисков автоматизации в регионах России // Инновации. № 4. С. 2-8.
Земцов С.П., Адамайтис С.А., Баринова В.А., Кидяева В.М., Коцюбинский В.А., Семенова Р.И., Федотов И.В., Царева Ю.В. (2019) Высокотехнологичный бизнес в регионах России (национальный доклад). Выпуск 2 / Под общ. ред. С.П. Земцова. М.: РАНХиГС, АИРР.
Земцов С.П., Бабурин В.Л., Баринова В.А. (2015) Как измерить неизмеримое? Оценка инновационного потенциала регионов России // Креативная экономика. Т. 9. № 1. С. 35-52.
Зоргнер А. (2017) Автоматизация рабочих мест: угроза для занятости или источник предпринимательских возможностей? // Форсайт. Т. 11. № 3. С. 37-48.
ЦМАКП (2018) Развитие цифровой экосистемы: прямые и косвенные эффекты для экономики. Доклад представлен на IV Санкт-Петербургском экономическом конгрессе «Форсайт Россия: новое индустриальное общество. Будущее» (СПЭК-2018). Режим доступа: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Presentations/DBelousov/2018-03-31IT-ECO.pdf, дата обращения: 10.10.2018.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.